Sổ Tay Từ Vựng & Ngữ Cảnh Giao Tiếp
Tra cứu, phát âm chuẩn bản ngữ, xem câu ví dụ ngữ cảnh song ngữ và đưa từ vào chu trình ôn tập trí nhớ dài hạn FSRS v4 AI.
pretrained model
/priːˈtreɪnd ˈmɒd.əl/mô hình đã huấn luyện sẵn trên data lớn
Use a pretrained model to save time.
transfer learning
/ˈtræns.fɜːr ˈlɜːr.nɪŋ/học chuyển tiếp dùng kiến thức đã học
Transfer learning speeds up model training.
convolutional
/ˌkɒn.vəˈluː.ʃən.əl/tích chập dùng trong mạng thị giác
Convolutional layers process image features.
recurrent
/rɪˈkɜːr.ənt/hồi quy dùng cho dữ liệu tuần tự
Recurrent networks handle sequential data.
transformer architecture
/trænsˈfɔːr.mər ˈɑːr.kɪ.tɛk.tʃər/kiến trúc transformer nền tảng cho GPT
Transformer architecture powers modern AI.
self-attention
/sɛlf əˈtɛn.ʃən/cơ chế tự chú ý trong transformer
Self-attention weighs word relationships.
encoder
/ɪnˈkoʊ.dər/bộ mã hóa biểu diễn đầu vào
The encoder maps text to a vector.
decoder
/dɪˈkoʊ.dər/bộ giải mã tạo ra đầu ra
The decoder generates output text.
regularization
/ˌrɛɡ.jʊ.lər.aɪˈzeɪ.ʃən/điều chuẩn hóa tránh quá khớp mô hình
Regularization prevents overfitting.
dropout
/ˈdrɒp.aʊt/kỹ thuật bỏ ngẫu nhiên nơ-ron học
Dropout reduces overfitting in networks.
activation function
/ˌæk.tɪˈveɪ.ʃən ˈfʌŋk.ʃən/hàm kích hoạt phi tuyến trong mạng
ReLU is a common activation function.
weight
/weɪt/trọng số của kết nối nơ-ron
Weights are updated during training.
bias
/ˈbaɪ.əs/sai lệch trong mô hình thống kê
Reduce bias to improve fairness.
explainability
/ɪkˌspleɪ.nə.ˈbɪl.ɪ.ti/khả năng giải thích quyết định AI
Explainability is crucial for medical AI.
interpretability
/ɪnˌtɜːr.prɪ.tə.ˈbɪl.ɪ.ti/khả năng diễn giải hành vi mô hình
Model interpretability builds user trust.
fairness
/ˈfɛr.nɪs/tính công bằng trong quyết định AI
Ensure fairness in AI hiring tools.
hallucination
/həˌluː.sɪˈneɪ.ʃən/hiện tượng AI bịa đặt thông tin sai
Large models can hallucinate facts.
grounding
/ˈɡraʊn.dɪŋ/neo đậu AI vào thực tế đáng tin cậy
Grounding reduces AI hallucinations.
multimodal
/ˌmʌl.tɪˈmoʊ.dəl/đa phương thức xử lý văn bản và hình ảnh
Multimodal AI understands text and images.
zero-shot learning
/ˈzɪər.oʊ ʃɒt ˈlɜːr.nɪŋ/học không cần ví dụ mẫu huấn luyện
Zero-shot learning requires no training examples.
few-shot learning
/fjuː ʃɒt ˈlɜːr.nɪŋ/học từ rất ít ví dụ mẫu nhỏ
Few-shot learning needs minimal data.
in-context learning
/ɪn ˈkɒn.tɛkst ˈlɜːr.nɪŋ/học từ ngữ cảnh trong prompt đầu vào
In-context learning uses examples in prompts.
retrieval-augmented generation
/rɪˈtriː.vəl ˈɔːɡ.mɛn.tɪd ˌdʒɛn.əˈreɪ.ʃən/tăng cường tạo sinh bằng truy xuất thông tin
RAG improves factual accuracy in chatbots.
knowledge graph
/ˈnɒl.ɪdʒ ɡrɑːf/đồ thị tri thức liên kết các thực thể
Knowledge graphs support AI reasoning.